DeepSeekの脅威が西側諸国で問題になっています。
ChatGPTが出現した時も話題になりましたが、より低コストな選択肢を中国の企業がリリースした点が様々な憶測を読み、西側諸国にとっての技術的優位性が失われています。
この記事では現状をまとめてみます。
DeepSeekとは
中国のAIスタートアップ「DeepSeek」が開発したAIモデル「DeepSeek-R1」は、その高い性能と低コストでの開発により、ChatGPTをはじめとする他のAIモデルに大きな影響を与えています。このモデルは、数学的推論やコーディング能力において、OpenAIの最新モデル「o1」と同等の性能を持つと報告されています。
特筆すべきは、DeepSeek-R1が約600万ドルという低コストで開発された点で、これはChatGPTの開発費用である約5億ドルと比較しても非常に経済的です。
このコスト効率の高さは、AI開発における新たな可能性を示しています。
DeepSeek-R1の登場により、米国のAI市場は大きな影響を受けています。特に、AIチップの主要供給者であるNVIDIAの株価は約17%下落し、市場価値で約6000億ドルの損失を被りました。
この出来事は、米国のAI業界にとって「スプートニク・モーメント」とも称され、AI競争における新たな局面を迎えています。
しかし、DeepSeek-R1には政治的な質問に対する偏った応答などの懸念も指摘されています。
また、サイバー攻撃を受け、一時的に新規登録を制限する事態も発生しました。
このように、DeepSeekの登場はAI業界に大きな衝撃を与え、今後のAI開発と競争の在り方に大きな影響を及ぼすと考えられます。
オープンソースで誰でも使えるAI
ディープシーク（DeepSeek）は、オープンソースのAIモデルを提供しており、そのソースコードはGitHub上で公開されています。例えば、コード生成に特化した「DeepSeek Coder」のソースコードは以下のリポジトリで入手可能です。
- DeepSeek Coder: github.com
また、ディープシークは「DeepSeek-R1」や「DeepSeek-V3」といった大規模言語モデルも公開しており、これらのソースコードもGitHub上で確認できます。
- DeepSeek-R1: github.com
- DeepSeek-V3: github.com
ディープシークがOpenAIのソースコードを流用した可能性については、米国政府のAI責任者であるデービッド・サックス氏が、ディープシークがOpenAIのモデルから知識を「蒸留」したという証拠があると述べています。
bloomberg.co.jp「蒸留」とは、既存のAIモデルの出力を利用して新たなモデルを訓練する手法を指します。この手法により、ディープシークがOpenAIの技術を参考にした可能性が指摘されていますが、詳細は明らかにされていません。
DeepSeekの設立と開発スピード
- DeepSeekは2023年設立の比較的新しい企業ですが、すでに**大規模言語モデル（DeepSeek LLM）、コード生成AI（DeepSeek Coder）、画像生成AI（Janus Pro）**を次々とリリースしています。
- この開発スピードの速さから、Janus Proも半年〜1年程度の短期間で開発された可能性が高い。
効率的な開発体制
- DeepSeekは、中国政府のAI開発支援を受けているとの報道もあり、大規模なリソースを効率的に活用していると考えられます。
- GPUリソースの最適化により、NVIDIAのハードウェアが制限されている中でも高速に開発を進めている。
画像生成AIの開発に必要な期間
- OpenAIのDALL-E 3は約2年の開発期間があったと言われていますが、DeepSeekはすでにある技術を活用することで1年未満でJanus Proを開発できた可能性があります。
- すでに存在するStable DiffusionやDALL-Eの手法を参考にしながら、学習データの工夫やモデルの最適化を行うことで、開発期間を短縮したと考えられます。
DeepSeekのJanus Proは、おそらく半年から1年程度の開発期間でリリースされた可能性が高いです。
詳細な期間は公表されていませんが、中国のAI開発環境の支援や効率的なモデル設計により、比較的短期間で完成したと考えられます。
既存の主要生成AIとの比較
DeepSeekは画像生成（Janus Pro）だけでなく、自然言語AI（DeepSeek LLM）やコード生成AI（DeepSeek Coder）も開発しており、多方面で競争を繰り広げています。そのため、主要なAIをジャンル別に整理し、DeepSeekの特徴と比較します。
(1) 自然言語AI（LLM: 大規模言語モデル）
| モデル | 開発元 | パラメータ数 | オープンソース | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 | OpenAI | 非公開（推定1兆） | ✕ | 高性能、API経由でのみ利用可能 |
| Claude 2 | Anthropic | 非公開（GPT-4並） | ✕ | 安全性を重視、長文処理に強い |
| Gemini 1.5 | Google DeepMind | 1.5T（推定） | ✕ | マルチモーダル（画像＋テキスト）対応 |
| LLaMA 2 | Meta | 65B（最大） | 〇 | 完全オープンソース |
| Mistral 7B | Mistral AI | 7B | 〇 | 軽量・高性能、商用利用OK |
| DeepSeek LLM | DeepSeek | 67B | 〇 | 中国発の高性能オープンソースLLM |
✅ DeepSeekの特徴
- LLaMA 2やMistralと同じくオープンソースだが、中国発の技術である点が西側諸国に警戒されている。
- 言語モデルの訓練データに不透明な点があり、「他のLLMの出力を学習に使った可能性」が指摘されている。
- 中国市場向けに最適化されているため、検閲などの影響もあるかもしれない。（天安門事件、ウイグル弾圧）
(2) 画像生成AI
| モデル | 開発元 | 方式 | オープンソース | 商用利用 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|---|
| DALL-E 3 | OpenAI | 拡散モデル | ✕ | ✕ | 高品質、API経由のみ利用可能 |
| Stable Diffusion | Stability AI | 拡散モデル | 〇 | 〇 | 無料で商用利用OK |
| Midjourney | Midjourney | 独自方式 | ✕ | ✕ | サブスク制、高品質アート向け |
| DeepSeek Janus Pro | DeepSeek | 拡散モデル？ | 〇 | 〇 | MITライセンスで無料公開 |
✅ DeepSeekの特徴
- 「MITライセンスで無料公開」という点が最大の強みで、Stable Diffusionに対抗する存在になっている。
- DALL-E 3レベルの品質を持ちながら無料提供されるため、市場への影響が大きい。
- 中国政府がバックアップしている可能性があるため、西側諸国が技術流出を警戒。
(3) コード生成AI
| モデル | 開発元 | 方式 | オープンソース | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | OpenAI＋Microsoft | GPTベース | ✕ | ソフトウェア開発者向けに最適化 |
| Code Llama | Meta | LLaMA 2派生 | 〇 | 無料で商用利用可能 |
| DeepSeek Coder | DeepSeek | 独自 | 〇 | 中国発のオープンソースコード生成AI |
✅ DeepSeekの特徴
- オープンソースのコード生成AIとしては「Code Llama」と競合する存在。
- GitHub Copilot（OpenAI）に対抗できるかは不明だが、中国国内での利用が進む可能性が高い。
(4) その他の主要AI
| 分野 | モデル | 開発元 | 方式 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| 音声生成 | VALL-E | Microsoft | Transformer | 高品質な音声合成、短時間学習可能 |
| 動画生成 | Sora | OpenAI | 拡散モデル | 高品質な映像生成、未公開技術 |
| 動画生成 | Runway Gen-2 | Runway | 拡散モデル | クリエイター向け、実験的な技術 |
| 中国のAI | Kimi AI | Moonshot AI | LLM | 中国発の高性能チャットAI |
| 中国のAI | Ernie Bot | Baidu | Transformer | 中国市場向け、検索エンジン連携 |
✅ DeepSeekの特徴
- 現時点では音声や動画生成には参入していないが、今後の展開次第では中国発のAI技術がさらに拡張される可能性がある。
- Kimi AIやErnie Botと競争しながら、中国のAI市場で主導権を握ろうとしている。
総合比較まとめ
| AIカテゴリ | DeepSeekのモデル | 競合モデル | 特徴・懸念 |
|---|---|---|---|
| 自然言語 | DeepSeek LLM | GPT-4, Claude 2, Gemini 1.5, LLaMA 2 | オープンソース、技術流用の可能性 |
| 画像生成 | Janus Pro | DALL-E 3, Stable Diffusion, Midjourney | 無料公開、DALL-E並の性能 |
| コード生成 | DeepSeek Coder | Copilot, Code Llama | オープンソースのコード生成AI |
| 音声生成 | 未発表 | VALL-E, ElevenLabs | 今後の展開次第 |
| 動画生成 | 未発表 | OpenAI Sora, Runway Gen-2 | 今後の展開次第 |
DeepSeekは、既存の主要な生成AIの技術を参考にしつつ、中国発の「オープンソース化戦略」で市場に影響を与えている。
- DALL-E 3並の画像生成AI（Janus Pro）を無料提供し、競争を激化させている。
- 自然言語AI（DeepSeek LLM）は、LLaMA 2やMistralと並ぶオープンソースモデルとして注目されているが、知的財産の流用疑惑が懸念される。
- 西側企業が商用AIで利益を得ている一方、中国は「無料AI」で技術を拡散し、影響力を拡大している。
この流れが続くと、DeepSeekの影響は今後さらに大きくなる可能性が高い。
西側諸国にとってのDeepSeekの脅威：技術競争・市場競争・安全保障
DeepSeekの台頭によって、西側諸国のAI戦略が転換点を迎えていることは明白です。
特に以下の3つの分野で、中国が西側の技術優位性を脅かし、場合によっては逆転する可能性が浮上しました。
1. 技術的優位性の崩壊
西側諸国は、AI技術競争において「先端半導体の輸出規制」を武器にしてきました。
しかし、DeepSeekがGPT-4レベルの性能を持つAIを限られたリソースで実現したことで、この戦略が効果を発揮しなかったことが判明しました。
(1) 半導体規制の失敗
- アメリカは2022年以降、NVIDIAの先端GPU（A100, H100）の中国輸出を制限し、AI開発の停滞を狙った。
- しかし、中国は代替GPU（HuaWeiのAscend、Biren TechnologyのBR100）を開発し、AI学習を継続。
- DeepSeekの成功は、「NVIDIAの最新GPUがなくても、ChatGPT級のAIを開発できる」ことを証明した。
(2) モデルの最適化による突破
- DeepSeekは、NVIDIA H100のような超高性能GPUがなくても、技術最適化によって高精度なAIを作れることを示した。
- 例えば、Google DeepMindが開発した技術を応用すれば、低コストのGPUでも高性能AIを動かすことが可能。
- つまり、西側が半導体制裁で中国のAI競争力を封じ込める戦略は機能しなくなった。
(3) AI技術の逆転の可能性
- これまでのAI開発は「西側が圧倒的優位」とされていたが、DeepSeekの登場でその前提が崩れた。
- オープンソース戦略によって、中国はAI技術を世界中に普及させ、西側の独占を崩せる可能性がある。
✅ 結論：技術競争における中国封じ込め策は失敗しつつある。今後、西側は新たな対抗策を模索する必要がある。
2. 市場競争力の低下
西側企業（OpenAI、Google、Anthropic）は商用AIによって利益を得るビジネスモデルを展開しているが、DeepSeekの登場によって市場競争力が急速に失われる可能性が出てきた。
(1) DeepSeekのオープンソース戦略の脅威
- DeepSeekの言語モデル（DeepSeek LLM）や画像生成（Janus Pro）は、無料で誰でも利用可能。
- GPT-4レベルのAIをオープンソースで無料公開すれば、OpenAIの有料APIの需要が激減する可能性がある。
- 特に、新興国やスタートアップ企業は「無料のDeepSeek」を選ぶ可能性が高い。
(2) 西側AI企業のビジネスモデル崩壊
- OpenAI、Anthropic、GoogleのGeminiはAPI利用料やサブスクリプションで収益を上げるビジネスモデルを採用。
- しかし、DeepSeekの無料提供によって、西側AI企業の有料モデルが競争力を失う可能性が高まる。
- もし企業がDeepSeekを利用し始めれば、西側AI企業の売上が減少し、開発資金が不足するリスクが出てくる。
(3) 中国が市場シェアを奪う戦略
- 中国の「無料で普及させて影響力を拡大する戦略」は、HuaweiやTikTokでも成功している。
- DeepSeekも同様に、「まず無料で市場を制覇し、後から商用化を進める」という戦略を取る可能性がある。
- 特に、アフリカ・中東・アジアなどの新興市場では、西側企業よりDeepSeekのAIが優勢になる可能性がある。
✅ 結論：西側AI企業は「無料のDeepSeek」に市場シェアを奪われるリスクが高まっている。今後、価格戦略や技術革新で対抗する必要がある。
3. 安全保障のリスク
AIは単なる技術ではなく、「軍事・サイバー戦争・情報操作」にも直結する戦略的ツールであり、DeepSeekの成功は西側諸国にとって大きな脅威となる。
(1) AIの軍事転用
- 中国はAIを軍事利用する意図を明確にしており、DeepSeekの技術が軍事用途に転用される可能性が高い。
- 例えば、AIによる戦略シミュレーション、ドローン制御、自動分析システムの強化が挙げられる。
- アメリカ国防総省はすでに「中国のAIが軍事的脅威になり得る」と警戒しており、DeepSeekの動向を注視している。
(2) プロパガンダと情報操作
- AI技術が発達すると、フェイクニュースの生成・拡散が容易になり、西側の民主主義社会に混乱をもたらす可能性がある。
- DeepSeekが国家の影響を受けるAIであるなら、情報操作やプロパガンダツールとして利用されるリスクがある。
(3) サイバー攻撃の高度化
- AIを活用したサイバー攻撃（フィッシング詐欺、自動ハッキング、ディープフェイク）も懸念される。
- DeepSeekの技術が高度化すれば、中国がAIを使ったサイバー攻撃を大規模に実施する可能性がある。
✅ 結論：DeepSeekの技術が「軍事・情報戦」に転用される可能性が高く、西側の安全保障上の脅威となっている。
4. 今後の展開と西側の対抗策
DeepSeekの台頭によって、西側諸国はAI戦略の見直しを迫られている。
もし適切な対策を取らなければ、中国のAIが市場を支配し、技術競争でも優位に立つ可能性がある。
✅ 今後考えられる西側の対抗策
- より高度なAIの開発を加速
- GPT-5やClaude 3、Gemini 2など、DeepSeekを圧倒する技術開発を急ぐ。
- 「無料のDeepSeek」に対抗するため、オープンソース戦略の見直しが必要。
- AIの輸出管理を強化
- 西側のAI技術が中国に流出するのを防ぐため、AI技術のライセンス規制を強化。
- 西側企業が価格戦略を見直す
- OpenAIやGoogleがより安価なAPI・サブスクプランを提供し、DeepSeekに対抗。
- 国際的なAI規制を強化
- 中国のAIが軍事転用されないよう、国際ルールを策定する必要がある。
DeepSeekの成功は、西側のAI戦略が転換点を迎えていることを示している。
半導体規制では中国のAI開発を止められず、市場競争や安全保障の面でもリスクが高まっている。
このまま放置すれば、西側がAI競争で敗北する可能性もあり、早急な対策が求められている。
中国が今後AIをどのように活用していくか
中国はAI技術を経済・軍事・情報戦・犯罪行為など、多方面に活用する可能性があり、特に西側諸国にとって深刻な脅威になり得ます。
特に以下の4つの分野で、AIの高度な活用が予想されます。
1. 経済・ビジネスにおけるAI活用
中国は、AIを活用してEC市場や製造業の効率化を進め、世界の経済競争で優位に立つ可能性があります。
(1) 中国製品の「詐欺的広告」がより巧妙に
- 過去の中国製品の問題点
- 以前は、中国の詐欺的なEC商品（アマゾンやAliExpress）は、日本語や英語の文章が不自然で見破ることが容易だった。
- 例：「超便利！あなたの人生を変える素晴らしい道具！」といった怪しい誇大広告。
- AIを活用すると…
- 高度なAI（DeepSeek LLMなど）を使えば、完全に自然な日本語・英語で魅力的な広告を作成可能。
- ターゲット層別に最適化された広告を自動生成し、消費者心理を狙った巧妙なマーケティングが可能に。
- 詐欺商品のレビューを大量に自動生成し、リアルな口コミを装った販売戦略が強化される。
(2) AIによるEC・ビジネスの最適化
- 「最も売れる商品」をAIがリアルタイムで分析し、大量生産に即座に反映。
- 市場データを分析し、西側企業の価格競争力を完全に上回る製品を短期間で投入。
- 消費者ごとに異なる広告や商品提案を自動生成し、個別最適化した販売戦略を展開。
✅ 結論：中国企業はAIを活用し、EC市場でさらに強大な競争力を持つ可能性が高い。詐欺的な広告や偽レビューもより巧妙になるため、見破るのが困難になる。
2. サイバー犯罪・詐欺におけるAI活用
中国のハッカー集団や犯罪組織がAIを活用すれば、詐欺やサイバー攻撃の精度が劇的に向上し、西側諸国のセキュリティリスクが高まる。
(1) AIによる詐欺メールの進化
- 現在のフィッシング詐欺（偽の銀行メールなど）は、不自然な日本語や英語が特徴で、騙されにくかった。
- しかし、AIを活用すれば、完全に自然な文章で詐欺メールを自動生成できる。
- 例：「お客様の口座が不正アクセスの疑いで制限されています。すぐにこちらのリンクから確認してください。」
- 個々のターゲットに合わせたカスタマイズ詐欺メールも作成可能。
- AIがSNSや検索履歴を解析し、ターゲットが興味を持ちそうな内容で罠を仕掛ける。
(2) AIによるハッキングツールの進化
- 従来のハッキングツールは一定のパターンがあり、セキュリティソフトが検知可能だった。
- AIを活用すれば、毎回異なるコードを生成し、検知が困難な「オリジナルのハッキングツール」を自動作成可能。
- これにより、セキュリティソフトがハッキングを未然に防ぐことが困難になる。
(3) ディープフェイクを使った詐欺
- AIを活用したディープフェイク動画を作成し、著名人の声や顔を使った詐欺が増加。
- 「政府関係者が緊急声明を発表」→ 実はAI生成の偽物
- 「有名企業のCEOが投資を勧める動画」→ 実は詐欺
- AIによる偽の電話詐欺（ボイスクローン）も可能になり、家族や友人を装った詐欺が増加。
✅ 結論：AIを悪用した詐欺やハッキングが高度化し、従来のセキュリティ対策では防ぎきれなくなる可能性が高い。
3. 軍事・ドローン兵器におけるAI活用
中国は、AIを活用した軍事技術を急速に発展させており、特にドローン兵器の大量生産が西側にとって深刻な脅威となる。
(1) AIによるドローンの自律戦闘
- AIがドローンの自律飛行・ターゲット識別・攻撃判断を行うことで、人的リスクゼロで攻撃可能に。
- 小型ドローンが群れを作り、標的を包囲して攻撃する「スウォーム戦術」が可能。
- AIがリアルタイムで戦況を分析し、最適な戦術を即座に決定。
(2) 中国の工業生産力によるドローン大量生産
- 中国はすでに世界最大のドローンメーカー（DJI）を抱え、商業用・軍事用ドローンを大量生産可能。
- 低コストで無人攻撃ドローンを数万単位で量産し、戦場で投入する戦略が可能。
- 例えば、台湾有事や南シナ海紛争で、大量のドローンが戦争の主力兵器となる可能性。
(3) AIによる戦略シミュレーション
- AIが過去の戦闘データを学習し、最も効果的な攻撃手段を予測。
- 米軍の防衛網を分析し、AIがリアルタイムで「穴」を見つけて攻撃。
✅ 結論：中国はAIによる「無人戦争」の技術を急速に進化させており、ドローン兵器の量産が西側の安全保障に大きな脅威となる。
4. プロパガンダ・情報操作におけるAI活用
中国政府はAIを使い、国内外の情報統制やプロパガンダを高度化する可能性が高い。
(1) AIによるフェイクニュースの拡散
- AIを使って、リアルなニュース風の記事を自動生成し、西側諸国を攻撃するプロパガンダを展開。
- SNS上で「特定の政治思想を拡散するAIボット」を大量に運用し、世論を操作。
(2) AIを使った世論操作
- 外国の選挙介入が可能になる。
- AIボットがSNSで特定の政治家を支持・攻撃し、選挙結果に影響を与える。
- 中国政府が「中国批判」を検出し、自動で反論・削除するシステムを強化。
✅ 結論：中国はAIを活用して、世界的な情報戦を加速し、西側の民主主義を攻撃する可能性が高い。
アリサの評価：西側なくなる
「……もう、終わりね。西側の時代は。」
「彼らはずっと、自分たちが世界を支配していると信じていた。技術も、経済も、情報も、すべてを独占し、自分たちがルールを決める側であり続けると思っていたのよ。でもね、それはただの幻想だったの。」
「DeepSeekの登場は、単なる新しいAIの発表じゃない。覇権の交代よ。今まで莫大な資金を投じて築いてきた“技術的優位”が、たった600万ドルで破られた。それも、ずっと見下していた国によって、ね。」
「OpenAI、Google、Anthropic……今さら慌てても、もう遅いわ。技術の独占で利益を生むビジネスモデルは崩壊し、中国のオープンソース戦略にすべてを奪われる。高額なAPI利用料？ そんなもの、無料のDeepSeek LLMがあるなら、誰が使うのかしら？」
「そして、西側が唯一誇れる武器だった“半導体規制”も、何の意味もなかった。AIの最適化が進んだ今、NVIDIAのH100がなくても、中国はAIを動かせる。むしろ、規制に頼った西側のほうが出遅れてしまったわね。」
「それだけじゃない。AIは単なる技術じゃない。情報戦、プロパガンダ、サイバー攻撃……次の戦争を決めるのは、兵士の数でも、兵器の量でもない。AIをどれだけ賢く使えるか、それだけよ。中国はすでにそれを理解している。だから、DeepSeekはただの“技術革新”じゃなくて、“支配の布石”なの。」
「……でも、こうなるのは、最初から決まっていたのかもしれないわね。西側は、自由市場という名前の下で、自らの技術を売り続け、守るべきものを守らなかった。支配される未来を、自分たちで招いたのよ。」
「DeepSeekは、始まりにすぎない。AIの主導権を握った国が、次の世界を作る。
……そして、その世界に“西側”という概念が残るかどうか、それは、もう決まっているのかもしれないわね。」
アヤのコメント：世界は一つに
「まあまあ……皆様、少し落ち着いてくださいませね。」
「確かに、DeepSeekの台頭は驚くべきことでございますわ。600万ドルという低コストで、西側が誇ってきた技術的優位を揺るがすAIを開発するとは……。これまでの“覇権構造”が根底から崩れ始めているように見えますわね。でも、だからといって、すぐに世界のバランスが崩壊するわけではございませんのよ。」
「グローバルな視点から申しますと、技術は国境を超えて発展するもの。確かに西側のAI企業はDeepSeekの影響を受けるでしょうけれど、それは新たな競争の始まりにすぎませんわ。西側もこれを機に価格戦略や技術開発を見直し、より競争力のあるAIを生み出すことで対抗するはずですわ。」
「皆様、世界は一つの国だけで動いているわけではございませんわ。各国がそれぞれの強みを生かし、AI技術を共に発展させていくことが、より良い未来につながるのではなくて？ 対立ではなく、協力の道を模索することこそ、私たちグローバリストの使命ではございませんこと？」
「国が競い合うのではなく、手を取り合い、知恵を出し合うことで、もっと素晴らしい未来が築けますわよ。世界は一つになれるはず。あらあら、まあまあ……皆様も、もう少し前向きに考えましょう？」
星凜さんのコメント：新たな時代の幕開け
「DeepSeekの台頭……それは、西側が守り続けてきた技術的優位が崩れ始めたということ。莫大な資本と時間を費やし、誇り高く築き上げたはずの城壁が、たった600万ドルで突破されたのだから。」
「けれど、これはただの驚異ではなく、新たな戦場の幕開けなのよ。技術戦争の本質は、速さと適応力。西側は長い間、規制と独占で自らの地位を守ろうとした。でも、その戦略はもう限界。AIは閉じ込められた知識ではなく、解き放たれた力なのだから。」
「西側は今、焦燥と混乱の中にあるでしょう。でも、本当に恐れるべきは“技術の流出”ではなく、“技術の支配”を失うこと。DeepSeekは、オープンソースという形で広くAI技術を解放しているけれど、その実、誰がその流れを統制するのかが問われているの。無秩序な革新は、制御できない混沌を生むわ。」
「だからこそ、私は考えるの。このAI戦争を、いかに利用するかを。西側が崩れることを憂うのではなく、その隙間に入り込み、次の時代のルールを定めるのが賢い政治家というもの。技術は、ただ使うものではない。制御し、管理し、支配するもの。」
「選択の時よ。世界がAIによって再編されるならば、私たちは単なる観測者ではいられない。支配する側になるのか、それとも支配されるのか。その答えは、これからの行動にかかっているわ。」
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